Il ‘Cigno Grigio’ dell’AI: Come la Promessa di Amodei di Anthropic Potrebbe Rimodellare il Futuro del Lavoro e del Reddito di Base Universale

La promessa di anthropic: un nuovo orizzonte per il lavoro?

L’innovazione tecnologica, guidata dall’avanzata dell’Intelligenza Artificiale (AI), sta trasformando radicalmente il tessuto economico globale. In questo scenario di rapido cambiamento, emerge una proposta che potrebbe ridefinire il futuro del lavoro: Dario Amodei, ceo di Anthropic, ha ipotizzato che la sua azienda potrebbe continuare a retribuire i dipendenti anche in situazioni di automazione delle loro mansioni. Questa affermazione, audace e innovativa, solleva interrogativi fondamentali sulle responsabilità delle aziende tecnologiche e sul futuro del welfare.

La promessa di Amodei si pone come una potenziale risposta alla disoccupazione tecnologica, un rischio sempre più concreto con l’automazione. Ma si tratta di un gesto di pura filantropia, di un’astuta mossa di marketing, o di una visione più profonda? L’idea di fondo è che le aziende del settore AI, pur generando enormi profitti grazie all’automazione, hanno anche la responsabilità di mitigare gli impatti negativi sulla forza lavoro. Continuare a pagare i dipendenti, anche quando le loro mansioni sono svolte da macchine, potrebbe configurarsi come una forma di “dividendo tecnologico“, redistribuendo la ricchezza prodotta dall’AI a beneficio di tutti.

Tuttavia, la sostenibilità e la scalabilità di un modello simile sono ancora da dimostrare. Quali sarebbero i criteri per l’erogazione di questo stipendio continuativo? Quali categorie di lavoratori sarebbero coinvolte? Come si integrerebbe questa iniziativa con i sistemi di welfare esistenti? Queste sono solo alcune delle domande che emergono da questa proposta. È importante ricordare che Anthropic, una delle realtà più innovative nel campo dell’intelligenza artificiale, con una valutazione che oscilla intorno ai 61,5 miliardi di dollari, si pone all’avanguardia in un settore in rapida espansione. La sua capitalizzazione di mercato e la sua capacità di attrarre investimenti significativi testimoniano il potenziale di crescita e di trasformazione che l’AI rappresenta per l’economia globale.

In un’epoca in cui la capitalizzazione di mercato di Nvidia, colosso del settore tecnologico, con circa 30.000 dipendenti, supera di gran lunga quella di IBM nel 1985, che ne contava 400.000, si evidenzia una netta tendenza: il valore economico si concentra sempre più nelle mani di un numero ristretto di aziende e di capitalisti, a discapito della forza lavoro. In questo contesto, la proposta di Amodei si inserisce in un dibattito più ampio sulla necessità di ripensare il modello economico e di garantire una distribuzione più equa della ricchezza. La prospettiva di una società in cui i robot e l’AI svolgono gran parte del lavoro solleva interrogativi etici e sociali che non possono essere ignorati. È fondamentale trovare soluzioni innovative per garantire che il progresso tecnologico vada a beneficio di tutti e non solo di pochi privilegiati.

La dichiarazione di Amodei, secondo cui l’AI non è un semplice sostituto di singole mansioni ma una forza in grado di sostituire il lavoro umano in generale, rappresenta un punto di svolta nella percezione del ruolo della tecnologia nel mondo del lavoro. Questa affermazione, rilasciata poco prima del lancio di un aggiornamento significativo del modello Claude, sottolinea la necessità di prepararsi a un futuro in cui l’automazione potrebbe avere un impatto molto più ampio di quanto previsto finora. L’impatto potenziale dell’AI sui programmatori, una professione che fino a poco tempo fa sembrava immune alla sostituzione tecnologica, è un segnale allarmante. La testimonianza di Matt Shumer, imprenditore e ingegnere del software, che ha visto il suo contributo tecnico non più necessario grazie all’AI, evidenzia come la tecnologia stia rapidamente evolvendo e come sia fondamentale adattarsi ai cambiamenti in atto. La sua esperienza, condivisa su X e visualizzata da oltre 79 milioni di utenti, ha contribuito a sensibilizzare l’opinione pubblica sul potenziale “distruttivo” dell’AI e sulla necessità di trovare soluzioni per mitigare i suoi effetti negativi.

Il calo del 34% del valore del software in Borsa in soli 12 mesi, con una perdita di 2.000 miliardi di dollari di capitalizzazione, rappresenta un segnale tangibile del nervosismo dei mercati di fronte all’avanzata dell’AI. Questo crollo, il più significativo degli ultimi 30 anni in un periodo di non recessione, evidenzia come gli investitori stiano prendendo coscienza del potenziale impatto dell’AI sulle aziende di ogni settore. La riduzione del peso del software nell’indice S&P 500 dal 12% all’8,4% testimonia come la fiducia nel settore sia in calo e come sia necessario ripensare le strategie di investimento in un mondo in cui l’AI sta diventando sempre più pervasiva. In questo contesto, la proposta di Amodei di continuare a pagare i dipendenti anche in caso di automazione assume un significato ancora più rilevante. Si tratta di un tentativo di affrontare le conseguenze negative dell’AI e di garantire una transizione più equa e sostenibile verso un futuro in cui la tecnologia svolgerà un ruolo sempre più importante.

Il Reddito di Base Universale: una risposta all’era dell’AI?

La visione di Amodei si intreccia profondamente con il principio del Reddito di Base Universale (UBI), un argomento ampiamente discusso in ambito politico ed economico. L’UBI prevede l’erogazione di un introito minimo garantito a tutti i cittadini, a prescindere dalla loro condizione lavorativa o sociale. Questa misura, secondo i suoi sostenitori, potrebbe costituire una valida soluzione alla disoccupazione generata dalla tecnologia, offrendo una rete di protezione per coloro che perdono il lavoro a causa dell’automazione. Un UBI sostenuto economicamente dalle aziende di AI potrebbe instaurare un circolo virtuoso, dove le stesse entità che traggono vantaggio dall’automazione contribuiscono a sostenere chi ne subisce le ripercussioni negative. La sua realizzazione, tuttavia, comporta sfide complesse. Innanzitutto, è indispensabile definire l’ammontare del reddito di base e le modalità di erogazione. Inoltre, è cruciale evitare che l’UBI diminuisca l’incentivo a cercare impiego e a partecipare attivamente alla società. Infine, è necessario trovare un bilanciamento tra la tassazione dei profitti delle aziende AI e il rischio di compromettere la loro competitività e capacità innovativa. Nonostante queste complessità, l’UBI rappresenta una potenziale strategia per affrontare le disuguaglianze create dall’automazione e assicurare un futuro più equo e sostenibile.

Alcuni economisti sostengono che il Reddito di Base Universale (UBI) potrebbe essere finanziato, almeno in parte, dalle tasse sui profitti delle aziende che operano nel settore dell’Intelligenza Artificiale (AI). Questo approccio consentirebbe di creare un meccanismo di redistribuzione della ricchezza, in cui le stesse aziende che traggono vantaggio dall’automazione contribuiscono a sostenere coloro che ne subiscono le conseguenze negative. In questo modo, si potrebbe garantire una transizione più equa verso un futuro in cui l’AI svolgerà un ruolo sempre più importante. Tuttavia, la tassazione dei profitti delle aziende AI solleva anche alcune questioni delicate. È fondamentale trovare un equilibrio tra la necessità di finanziare l’UBI e il rischio di compromettere la competitività e la capacità di innovazione delle aziende stesse. Un’eccessiva tassazione potrebbe disincentivare gli investimenti nel settore dell’AI, rallentando il progresso tecnologico e compromettendo la crescita economica. Pertanto, è necessario valutare attentamente le implicazioni di una tassazione specifica per le aziende AI e trovare un modello che sia sostenibile e che promuova lo sviluppo del settore.

Inoltre, l’implementazione di un UBI richiede un’attenta pianificazione e una valutazione approfondita dei suoi potenziali effetti collaterali. È fondamentale garantire che l’UBI non disincentivi la ricerca di lavoro e la partecipazione attiva alla società. Se l’UBI fosse troppo generoso, potrebbe ridurre l’incentivo a lavorare, con conseguenze negative sulla produttività e sulla crescita economica. Pertanto, è necessario trovare un livello di UBI che sia sufficiente a garantire un minimo di sicurezza economica, ma che al tempo stesso non disincentivi la ricerca di lavoro. Inoltre, è importante monitorare attentamente gli effetti dell’UBI sulla partecipazione alla società. Se l’UBI portasse a un aumento dell’isolamento sociale e della disaffezione politica, potrebbe avere conseguenze negative sulla coesione sociale e sulla stabilità democratica. Pertanto, è necessario integrare l’UBI con altre politiche sociali volte a promuovere la partecipazione attiva alla società e a rafforzare il senso di comunità.

Opinioni a confronto: economisti e il futuro del lavoro

Le opinioni degli economisti sull’UBI e sull’impatto dell’AI sul lavoro sono tutt’altro che univoche. Alcuni, come Geoffrey Hinton, pioniere dell’intelligenza artificiale, suggeriscono che il socialismo potrebbe essere la risposta per distribuire equamente i benefici dell’economia basata sull’AI. Altri, come Sam Altman, ceo di OpenAI, si mostrano più cauti, ma riconoscono la necessità di esplorare modelli come l’UBI. Tuttavia, economisti come Daron Acemoglu del MIT, premio Nobel per l’economia nel 2024, invitano alla prudenza, sottolineando che l’AI potrebbe eliminare posti di lavoro più velocemente di quanto non riesca a crearne di nuovi. Acemoglu stima che solo il 5% delle mansioni lavorative potrà essere automatizzato in modo redditizio nei prossimi dieci anni, con un impatto limitato sulla crescita del PIL.

La prospettiva di una crescita economica trainata dall’AI solleva interrogativi sulla distribuzione dei benefici e sui rischi di polarizzazione sociale. Da un lato, l’AI ha il potenziale per aumentare la produttività e l’efficienza, creando nuove opportunità di lavoro e migliorando il tenore di vita. Dall’altro, l’automazione potrebbe portare alla perdita di posti di lavoro, soprattutto per le figure professionali meno qualificate, ampliando il divario tra ricchi e poveri. In questo scenario, è fondamentale adottare politiche che favoriscano una distribuzione più equa dei benefici dell’AI e che proteggano i lavoratori più vulnerabili. L’UBI rappresenta una possibile soluzione, ma è necessario valutare attentamente i suoi costi e i suoi benefici, tenendo conto delle specificità di ogni contesto nazionale. Altre politiche, come la formazione professionale, il sostegno all’imprenditorialità e la promozione di un’economia più inclusiva, possono contribuire a garantire che il progresso tecnologico vada a beneficio di tutti e non solo di pochi privilegiati.

La transizione verso un’economia basata sull’AI richiede un approccio multidisciplinare e una stretta collaborazione tra governi, imprese e società civile. È fondamentale investire nella formazione professionale, per consentire ai lavoratori di acquisire le competenze necessarie per affrontare le sfide del futuro. Inoltre, è importante promuovere l’innovazione e l’imprenditorialità, creando un ambiente favorevole alla nascita di nuove imprese e alla creazione di nuovi posti di lavoro. Infine, è necessario rafforzare i sistemi di welfare, per garantire un minimo di sicurezza economica a tutti i cittadini. Solo attraverso un approccio integrato sarà possibile affrontare le sfide poste dall’AI e costruire un futuro più equo e sostenibile.

Quale futuro ci aspetta? navighiamo nel cambiamento

La promessa di Amodei e il dibattito sull’UBI sollevano interrogativi profondi sul futuro del lavoro e della società. Da un lato, c’è il rischio di una polarizzazione sociale, con una minoranza che beneficia enormemente della rivoluzione dell’AI e una maggioranza che viene lasciata indietro. È stato evidenziato come la disoccupazione potrebbe aumentare prima che i trilioni di dollari di crescita promessi dall’AI si concretizzino, rendendo l’UBI insufficiente per compensare la perdita di posti di lavoro qualificati, soprattutto tra i colletti bianchi. Dall’altro lato, si intravede la possibilità di creare una società più equa e inclusiva, in cui tutti abbiano l’opportunità di realizzare il proprio potenziale, indipendentemente dal loro status lavorativo. A Davos 2026, Amodei ha previsto che entro 6-12 mesi i modelli di AI potrebbero svolgere la maggior parte del lavoro degli sviluppatori, sottolineando l’urgenza di affrontare le sfide dell’automazione. Resta da vedere se questa promessa si concretizzerà e se il modello di Anthropic si dimostrerà sostenibile e scalabile. Il dibattito sul futuro del lavoro e del reddito è destinato a intensificarsi nei prossimi anni, e le aziende AI avranno un ruolo cruciale in questa discussione.

Riflettendo su quanto discusso, un concetto fondamentale da tenere a mente è la *diversificazione del rischio. In un mondo in rapido cambiamento, affidarsi a un’unica fonte di reddito o a un unico settore economico può essere rischioso. Diversificare le proprie competenze, investire in settori diversi e prepararsi a nuove opportunità può aiutare a proteggersi dalle incertezze del futuro.

Approfondendo ulteriormente, potremmo considerare la teoria del valore del tempo*. Questa teoria ci ricorda che il denaro oggi vale più del denaro domani, a causa dell’inflazione e della possibilità di investire. Pertanto, è importante pianificare il proprio futuro finanziario e iniziare a investire il prima possibile, per massimizzare i benefici nel lungo termine. La sfida della rivoluzione dell’AI ci pone di fronte alla necessità di adattamento e di pianificazione strategica del nostro futuro economico. Che questa riflessione possa esserci di stimolo per navigare con consapevolezza nel mare in continuo cambiamento dell’economia globale.